Precision, Recall и True Positive простыми словами
Данные метрики в основном используются в бинарной классификации.
Сверточные нейронные сети: основы
Основная идея сверточной нейронной сети, дать возможность ей самостоятельно определять признаки (фичи) по картинке.
Датасеты для обучения нейросетей
Список баз данных, которые можно использовать для тренировки нейронных сетей
Распознавание цифр на MNIST
Делаем нейронную сеть, которая будет распознавать цифры, написанные от руки
Запуск модели PyTorch в браузере
Инструкция как запустить PyTorch модель в браузере.
Обучение персептрона на XOR
Обучение многослойного персептрона на примере логической операции XOR.
Что такое NLP-эмбеддинги
Эмбеддинги — это модель, которая позволяет предсказать близкие по смыслу слова, или слова которые чаще всего употребляются друг с другом.
FastText и BPE: основы NLP
Основная идея FastText в том, что будем составлять словарь не слов в предложении, а частей слов. К примеру, есть слово number. Это слово разделяем на части: num, umb, mbe, ber.…
Классификация текста через Bag of Words
NLP — Natural language processing (обработка естественного языка). Направление исскуственного интелекта, которое решает задачи: Классификация текста (автор, жанр, категория) Машинный перевод Анализ семантики и настроения текста Ответы на вопросы Генерация описания по…
