Недавно на YouTube-канале Максима, EW7DDR было опубликовано видео Визуальная передача позывного для SDR приемника , которое в свою очередь основано на статье Визуализация позывного на панораме SDR за авторством Сергея, R3AZ. Видео рассказывает о том, как сгенерировать SSB-сигнал, который при просмотре в панадаптере или WebSDR выглядит, как текст или картинка. Идея мне понравилась, и было решено повторить эксперимент.
В обеих инструкциях предлагается воспользоваться программой для Windows под названием AudioPaint . Проблема заключается в том, что Windows я уже много лет не пользуюсь. Беглый поиск не выявил аналогов для MacOS или Linux, во всяком случае, бесплатных. Тогда я решил прибегнуть к помощи языка Python и библиотеки NumPy .
Был написан следующий скрипт:
from PIL import Image
import numpy as np
import scipy . io . wavfile as wav
import argparse
import os
parser = argparse . ArgumentParser (
description = ‘Convert PNG image to a WAV file’
)
parser . add_argument (
‘-i’ , ‘—input’ , metavar = ‘F’ , type = str , required = True ,
help = ‘Input file, ???x240px black and white PNG image’ )
parser . add_argument (
‘-o’ , ‘—output’ , metavar = ‘F’ , type = str , required = True ,
help = ‘Output WAV file’ )
args = parser . parse_args ( )
im = Image. open ( args. input )
if im. height != 240 :
print ( «Image height has to be 240px» )
os . Exit ( 1 )
tau = 2 *np. pi
samples_per_px = 1000
samplerate = 44100
white = ( 255 , 255 , 255 , 255 )
waveform = np. array ( [ ] )
t = np. linspace ( 0 , samples_per_px/samplerate , samples_per_px )
for x in range ( 0 , im. width ) :
f = 0 * t
for y in range ( 0 , im. height ) :
px = im. getpixel ( ( x , y ) )
if px != white:
f + = ( 1 /im. height ) *np. sin ( ( 300 +y* 10 ) *tau*t )
waveform = np. concatenate ( ( waveform , f ) )
waveform = np. int16 ( waveform* 32767 )
wav. write ( args. output , samplerate , waveform )
Скрипт имеет следующие зависимости:
Устанавливать их лучше в virtualenv , чтобы не засорять систему.
Тестовая передача велась при помощи Xiegu X5105 на минимальной мощности 0.1 Вт. При этом использовалась неэффективная антенна внутри городской квартиры. Передача велась зимой в ночное время в дневном радиолюбительском диапазоне 20 метров. В общем, были предприняты все меры для того, чтобы подобное баловство никому не создало помех.
Прием осуществлялся при помощи RTL-SDR и программы Gqrx :
Как можно видеть, эксперимент удался. Приведенный скрипт работает под Windows, Linux, MacOS, да и вообще, везде, где есть Python.
Дополнение: Вас также может заинтересовать статья Рисуем на осциллографе в режиме X-Y
