scala-sbt/

В этой заметке мы познакомися с утилитой sbt . Мы научимся собирать с ее помощью проекты на Scala, устанавливать сторонние библиотеки, а также узнаем, как собрать jar, который будет работать на любой машине, где есть Java, без установки каких-либо зависимостей. Напоминаю, что установка sbt была рассмотрена в посте, опубликованном в этот понедельник .

Важно! В мире Scala все меняется очень быстро и сия заметка уже слегка устарела. На данный момент рекомендуется использовать другой механизм подключения плагинов к sbt. См исходники к посту Работа с Excel-файлами в Scala .

Перейдем в новый каталог и создадим в нем файл build.sbt:

name := «twitsearch»

version := «0.1»

scalaVersion := «2.9.2»

Обратите внимание, что пустые строки значимы . Если о них забыть, sbt будет ругаться непонятными сообщениями об ошибках.

В каталог src/main/scala/me/eax/twitsearch кладем файл twitsearch.scala из предыдущей заметки. Несмотря на то, что sbt с тем же успехом скомпилирует программу, если положить twitsearch.scala в одном каталоге с build.sbt, лучше сразу приучать себя делать правильно . В реальном проекте вы же не станете складывать сотни файлов с расширением scala в одном каталоге, правда?

Теперь программу можно собрать с помощью sbt:

sbt compile

Чтобы запустить программу, воспользуйтесь командой:

sbt run

Если программе требуется передать какие-то аргументы, что как раз есть наш случай, возьмите их в кавычки вместе с «run»:

sbt «run #scala»

Если проект состоит из нескольких программ, вы можете выбрать, какую из них запускать, воспользовавшись командой run-main:

sbt «run-main ClassName arg1 arg2»

Часто требуется запустить REPL в контексте текущего проекта:

sbt console

Также sbt поддерживает непрерывную компиляцию . Это когда программа компилируется сразу при обнаружении изменений в ее исходном коде. На первый взгляд это может показаться не самой полезной функцией, но на практике она существенно ускоряет разработку:

sbt «~ ; compile ; test»

Теперь попробуем собрать standalone jar. В этом нам поможет плагин для sbt под названием sbt-assembly .

Создаем файл project/project/build.scala следующего содержания:

import sbt. _

object Plugins extends Build {
lazy val root = Project ( «root» , file ( «.» ) ) dependsOn (
uri ( «git://github.com/sbt/sbt-assembly.git#0.8.6» )
)
}

В начало build.sbt дописываем:

import AssemblyKeys. _

assemblySettings

Теперь говорим:

sbt assembly

Если все было сделано правильно, в каталоге target появится файл с именем twitsearch-assembly-0.1.jar. Можно проверить его работоспособность, выполнив команду:

java -jar target / twitsearch-assembly- 0.1 .jar ‘#scala’

Самое прекрасное, что в этот файл включаются все сторонние библиотеки и тп. То есть, для работы ему не нужно ничего, кроме обычной JVM. Конечно, если только в вашем проекте не используется Java Native Interface.

Кстати, о птичках. Давайте попробуем использовать в проекте какую-нибудь стороннюю библиотеку, например json4s . Для этого дописываем в конец build.sbt строчку:

libraryDependencies + = «org.json4s» %% «json4s-native» % «3.1.0»

Командой sbt console запускаем REPL и смотрим на библиотеку в действии:

scala> import org.json4s._
import org.json4s._

scala> import org.json4s.native.JsonMethods._
import org.json4s.native.JsonMethods._

scala> parse(«{«xxx»»:123}»»)
res4: org.json4s.package.JValue = JObject(List((xxxJInt(123))))

Благодаря json4sа также дополнению @ya_kostya к предыдущей заметкемы можем переписать наш код следующим образом:

import scala. io . _
import java. net . _
import org. json4s . _
import org. json4s . native . JsonMethods . _

object Application extends App {
if ( args. isEmpty ) {
println ( «»Usage: twitsearch <query>»» )
exit ( 1 )
}
val query = URLEncoder. encode ( args ( 0 )